當前，全球數字化進程加速，數據中心作為數字經濟的核心基礎設施，規模與復雜度持續攀升。隨著5G、AI、云計算等技術的普及，數據中心的能耗管理、運維效率及穩定性面臨前所未有的挑戰。在此背景下，智能化運維成為行業破局的關鍵——通過AI、物聯網與云原生技術的深度融合，推動運維體系從“被動響應”向“主動預見”的質變升級。
SLiquid智能運維系統，實現從“人治”到“智治”
曙光數創SLiquid智能運維系統以三大核心架構與四大核心能力構建數據中心智能運維體系：智腦中樞集成200+設備協議，實時抓取并動態調控基礎設施；云原生底座基于K8s微服務架構，實現億級數據秒級響應與靈活擴展；戰略駕駛艙通過AI分析優化能效、預測容量需求。同時，全棧監控以3D可視化實現全方位無死角監測，資產管家利用智能標簽杜絕賬實不符，容量軍師動態規劃資源配置，能效偵探借助AI算法預估可降低電費成本10%以上，從架構到功能全面提升數據中心運維效率與競爭力。
在以液冷技術筑牢數據中心高效散熱根基的同時，曙光數創始終秉持讓用戶“運維省心”的價值理念，持續探索前沿技術，多維度挖掘數字孿生技術在運維場景的應用潛力，構建起高效運轉、智能驅動的數據中心運維新模式。
數字孿生技術：搭建數字數據中心，運維細節全方位掌控
數字孿生技術利用數字化手段，在數字空間中打造出與物理空間數據中心高度一致的數字孿生模型。其通過集成物聯網、大數據、人工智能等技術，實時采集物理實體的運行數據，并同步更新數字模型，使數字模型能夠真實反映物理實體的狀態、行為和性能。在數據中心領域，數字孿生技術能夠對數據中心的建筑結構、機房布局、設備設施以及業務流程等進行全方位、高精度的數字化建模，構建出與物理數據中心高度一致的虛擬數據中心。
曙光數創利用數字孿生管理系統，對數據中心進行了1:1的精準建模，從基礎設施到每一臺服務器、交換機，都能在數字世界中得到還原。系統集成各類傳感器采集數據，通過與物聯網設備的深度融合，能夠實時獲取數據中心內各類設備的運行數據，包括溫度、濕度、電力消耗、網絡流量等，并將這些數據實時同步到數字模型中。運維人員不用親臨現場，就能通過數字孿生平臺，實時監控數據中心運行情況，及時定位潛在問題，極大提高了運維效率。
此外，曙光數創借助數字孿生系統，實現對數據中心運行場景的智能模擬。運維人員可以在虛擬環境中模擬不同的運行場景，如設備故障、負載突然增加、網絡拓撲調整等，對各種運維策略和方案進行預演和評估，提前發現潛在問題，優化運維策略，避免在實際操作中因決策失誤而導致的故障或性能下降。同時，數字孿生系統支持遠程協作，打破了時空限制，方便分布在不同地區的專家和運維團隊共同對數據中心的運維問題進行協作處理。
曙光數創在數字孿生領域的嘗試，為探索前沿技術融合創新提供新思路與新方向。未來，隨著技術的日益成熟，數字孿生系統將進一步拓展應用邊界，甚至可以接入機器人巡檢。機器人依托高精度傳感器采集海量實時數據，為數字孿生模型注入源源不斷的鮮活信息；而數字孿生則化身智能決策中樞，借助場景模擬與策略推演，為機器人規劃最優巡檢路線、提前預判潛在故障，構建全流程閉環管理體系。
曙光數創秉承著讓用戶“運維省心”的價值追求，持續突破技術應用邊界，探索出數據中心運維的高效發展模式。展望未來，隨著前沿運維技術的持續演進，數字孿生、機器人巡檢等技術的協同效應將深度釋放，驅動數據中心運維向智能化、高效化加速邁進。
